语法小结

修改元素. 直接使用索引.
删除元素.
- del list[<index>], 注意, python 不同于 js, 后续元素的索引会依次前移. 不会出现稀疏数组.
- <list>.pop() 或 <list>.pop(<index>). 不带参数, 默认为 0.
- <list>.remove(<ele>). 删除第一次出现的.
追加元素.
- <list>.append(<ele>)
- <list>.insert(<index>, <ele>)
排序
- <list>.sort() 对列表排序.
- sorted(<list>) 这是一个函数, 根据列表生成一个排序好的列表. 源列表不变.
- 如果需要降序, 添加参数 reverse=True
- <list>.reverse() 是翻转列表方法.
遍历列表
```
for 迭代变量 in 列表
  循环体
```
注意缩进错误.
判断元素在不在列表中使用 in 运算符. 表达式结果为布尔类型.

3.1.2 切片 `slice`

语法:

<list>[startIndex:endIndex]

startIndex 省略后默认为 0.
endIndex 省略后默认为 -1.
冒号不能省略.
索引支持负数.
使用 list[:] 快速复制数组.

3.2 使用 `range` 创建数值列表

range 是一个结构, 不是列表, 可用于生成列表用.

基本语法: range(<start>, <end>, [<step> = 1]), 创建一个左闭右开的范围结构.

可以使用函数 list(<range>) 来获得列表.

range 是一个迭代结构, 允许使用 for 直接遍历.

3.2.1 简单统计方法

max()
min()
sum()
count()

逻辑与 SQL 中的聚合函数一样.

3.2.2 列表推导式***

高级货, 好用的东西. 语法:

[迭代表达式 for 迭代变量 in 列表]

逻辑上与 js 中的 map 方法一样.

3.3 元组 tuple

可以视为不可变的列表. 语法是使用圆括号来限定元素.

tuple = (ele, ...)

访问元组的方法与列表相同.

3.4 字典

逻辑上就是 JSON 格式的数据.

创建字典, JSON 格式 (key 是字符串, 要用引号)
访问字典成员, 使用 [key] 索引.
添加项, 使用 dic[key] = value, 这个语法也适用于修改字典值. 也可以从空字典开始创建.
删除字典值, 使用 del dic[key].

读取字典项时, 如果键不存在, 会报错. 可以使用 get() 方法来获取值:

字典.get('键名', '默认值') ## 在键不存在时, 返回默认值

遍历字典:

for key, value in 字典.items():
  循环体

注意迭代变量 key 与 value 的顺序.
使用字典的 keys() 方法可以遍历字典中的所有键. 还有 values() 方法.
默认函数 set() 可以利用源创建出不重复的集合来.
字典, 列表等复合嵌套使用, 可以构造复杂的数据结构.

4. 流程控制

4.1 分支结构 (if)

if 表达式:
  语句
elif 表达式:
  语句
else:
  语句

逻辑运算符: and, or, not
关系运算符 >, >=, <, <=, ==, !=.
可以使用圆括号修改优先级.
判断在不在列表中使用 ele in list 以及 ele not in list.
对于数字 0, 空值 None, 空字符串 '', 空列表 [], 空元组 (), 空字典 {} 都会被识别为 False.

4.2 分支结构 (match)

逻辑上就是 switch, 似乎 C# 中的 switch 表达式借鉴了这个吧:

match 变量:
  case 常量1: 语句
  case ...
  _ : 语句

使用 _ 表示默认.

4.3 循环结构

while 表达式:
  循环体

跳出循环使用 break, continue. 语法与其他语言一样.

5. 函数

def 函数名(参数列表):
  函数体

调用使用 函数名(参数列表)
返回值使用 return

5.1 术语

位置实参. 就是平常所说的实参. 只是因为调用时约定了参数顺序, 才被描述成位置实参.
关键字实参. 利用 key=value 的形式传参. 可以不考虑顺序. 其他语言中具名参数一个意思.
默认参数. 与其他语言相同. 有默认值的参数就成为了可选参数.
引用传递的问题. 列表是引用类型, 传入函数中时, 传入的是引用. 可以借助切片 [:] 传入副本.

还是需要明确实参, 形参的含义.

5.2 两个特殊传参

元组扩展运算符: def 函数名(*参数): ... 可以传入任意多个参数, 将作为元组传入.
字典扩展运算符: def 函数名(**参数): ... 可以传入任意多个具名参数, 将作为键值对传入.

例如:

def test1(*list):
  for item in list:
    print(F"--> {item}")

def test2(**dic):
  for k, v in dic.items():
    print(F"--> {k} : {v}")

6. 模块 module

将函数 (类, 或其他) 定义在文件中(模块).
使用 import 导入模块 (不需要后缀).
模块名 (文件名) 就是命名空间.

import 文件名	# 普通导入. 文件名当命名空间使用.
from 文件名 import 函数名 # 导入特定函数, 多个函数用逗号分隔.
from 文件名 import 函数名 as 别名 # 可以为函数取别名.
import 文件名 as 别名 # 为整个模块取别名 (自定义命名空间).
from 文件名 import * # 导入所有成员 (无命名空间, 直接使用, 不推荐).

7. 类语法

7.1 基本用法

定义语法:

class 类名:
  def __init__(self, 参数列表):
    语句
  
  def 自定义方法(self, 参数):
    语句

__init__ 就是构造函数
self 就是其他语言中的 this, 需要作为第一个参数默认传入. 其他参数不变.
按照作者描述没有字段一说, 需要什么属性在构造函数中直接初始化即可 (与 JS 的 OOP 一样).
适用三引号字符串作为文档注释, 卸载标识符下方.

使用:

instance = 类名([参数])

成员也是点出来使用.
与其他编程语言不同, 不需要 new 关键字.

7.2 继承

基本语法:

class 子类名(父类名):
  def __init__(self, 参数, ...):
    super().__init__(参数, ...)
    其他代码

基本逻辑与其他编程语言一样.
重写基类方法的方式与 OC 相同, 直接实现与父类同名的方法.

7.3 模块

用法与函数的模块用法相同.

8. 标准库

内置库, 书中介绍了 random 模块中的 randint 函数, 以及 choice 函数.

randint 生成一个随机整数
choice 从列表中随机选取一个项

from random import randint, choice
print(randint(1, 6)) # 在 [1, 6] 中生成一个随机数, 注意是闭区间
print(choice([1,2,3,4]))

8.1 文件操作

书中介绍了 pathlib 模块的 Path 类.
该类提供了 read_text() 方法, 读取所有的文本内容 (类似于 C# 中 ReadAllText() 方法).
使用换行分隔字符串可以使用 splitlines() 方法.

from pathlib import Path
path = Path("文件路径")
lines = path.read_text().splitlines()

写入文件可以使用 write_text()

8.2 异常处理

try:
  语句
except 异常名:
  异常处理语句
else:
  没有异常时会执行这里

然后介绍了 pass 语句. 逻辑上相当于空语句. 类似于 C 系列中的 {} 语句块语法.

8.3 JSON 序列化

json.loads()
json.dumps()

9. 单元测试

细节可以参考文档.

9.1 基本步骤

使用 pytest 模块. 基本使用步骤:

使用 pip 安装 pytest 模块.
编写测试用的文件, 以及函数 (约定文件名, 函数名使用 test_ 前缀).
在函数中使用断言 (assert).
执行测试命令 pytest

注意:

pip 相对于 python, 如 npm 相对于 node. pip 会更新比较快. 这里先更新一下:

python -m pip install --upgrade pip

如果是更新某个包

python -m pip install --upgrade 包名

这段命令分为两个部分:

python -m pip 表示让 python 运行 pip 模块
install --upgrade xxx 表示更新 xxx

注意, linux 中可能不会默认安装 pip.

安装 pytest

python -m pip install --user pytest

表示为当前用户 (--user) 安装 pytest 包.

如果出现问题, 可以去掉 --user 再试试.

如果执行 pytest 失败, 可以执行 python -m pytest.

9.2 断言

断言	用途
`assert a == b`	断言两个值相等.
`assert a != b`	断言两个值不等.
`assert a`	断言 `a` 是否为 `True`
`assert not a`	断言 `a` 是否为 `False`
`assert ele in list`	断言 `ele` 是否在集合 `list` 中
`assert ele not in list`	断言 `ele` 是否不在集合 `list` 中

9.3 夹具 (fixture)

在处理多个单元测试时, 如果需要重复使用某个对象, 可以通过统一的位置创建对象, 在每一个测试函数中引用该对象即可. 这就是夹具.

操作步骤:

编写函数, 该函数中创建实例并返回.
导入 pytext 模块, 并在资源函数上使用模块中的 fixture 装饰器.
在测试用例的函数参数中使用资源函数. 用于资源函数同名的变量名作为参数.
在测试函数内部直接使用参数作为对应实例.
运行测试

import pytest

@python.fixture
def common_data():
  ...
  return ...

def test_demo(common_data):
  assert common_data...